文章摘要:剩余时间预测是业务过程预测性监控的核心任务之一。现有预测模型通常采用离线方式构建，构建周期长、更新速度慢，在流式事件分析中存在容易老化的问题。由此，提出一种在线预测模型的构建及剩余时间预测方法。首先融合多种抽象机制得到复合变迁系统作为预测模型，设计了增量式预测模型学习算法，以保证模型的实时性；其次，基于统计理论定义预测信度，给出基于预测信度的剩余时间预测算法，采用轨迹回顾机制增强模型的预测能力；然后，定义波动性衡量预测结果在时间维度上变化的幅度；最后，在多个公开数据集上对比已有方法，实验结果表明该方法在预测准确性和波动性上均具有明显的优势。

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论文分类号:TP18

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