文章摘要:为了研究观测井与向导点布置范围以及水文地质参数初值对反演结果的影响，本文利用二维承压含水层理想模型，分别建立观测井、向导点不同分布范围（占研究区面积16%、36%、64%、81%和100%）以及不同渗透系数场初值的地下水反演模型，讨论其反演规律。其中，初始渗透系数场与实际渗透系数场之间的均方根误差记作R1，表示先验信息精度；初始渗透系数场经过PEST程序反演后的结果称为渗透系数估计场，与实际渗透系数场之间的均方根误差记作R2，表示参数估计精度，R2值越小反演精度越高。结果表明：随观测井、向导点分布范围增加，相应模型的R2值先减小后逐渐保持稳定；同时随向导点分布范围的增加，调用Modflow程序与优化迭代的次数减少；R1值增加，不同渗透系数初值模型的R2值、Modflow程序调用次数与优化迭代也会增加。由此看出，观测井与向导点分布范围越大，初始渗透系数场越接近真实值，反演结果越理想。该研究成果为观测井与向导点的科学布置以及初始渗透系数场的取值提供了理论依据，有助于向导点法的推广。

文章关键词:向导点法,向导点分布范围,观测井分布范围,水文地质参数反演,高斯-马夸尔特-列文伯格迭代算法(Gauss-Marquardt-Levenberg),PEST,

项目基金:国家自然科学基金项目（11761005）,宁夏自然科学基金项目（NO.2021AAC03173）,